Connexion

Sharks
GP: 4 | W: 2 | L: 2 | OTL: 0 | P: 4
GF: 17 | GA: 27 | PP%: 50.00% | PK%: 35.71%
DG: Jonathan Lecompte | Morale : 51 | Moyenne d’équipe : 70
Prochains matchs #49 vs Intrepides
La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Centre de jeu
Distraction
3-0-1, 7pts
6
FINAL
7 Sharks
2-2-0, 4pts
Team Stats
W1SéquenceW1
2-0-0Fiche domicile1-1-0
1-0-1Fiche domicile1-1-0
3-0-1Derniers 10 matchs2-2-0
6.75Buts par match 4.25
3.25Buts contre par match 6.75
66.67%Pourcentage en avantage numérique50.00%
50.00%Pourcentage en désavantage numérique35.71%
Sharks
2-2-0, 4pts
7
FINAL
3 Prospects
1-3-0, 2pts
Team Stats
W1SéquenceL2
1-1-0Fiche domicile0-2-0
1-1-0Fiche domicile1-1-0
2-2-0Derniers 10 matchs1-3-0
4.25Buts par match 5.00
6.75Buts contre par match 6.25
50.00%Pourcentage en avantage numérique38.46%
35.71%Pourcentage en désavantage numérique50.00%
Sharks
2-2-0, 4pts
Jour 8
Intrepides
0-4-0, 0pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL4
1-1-0Fiche domicile0-1-0
1-1-0Fiche visiteur0-3-0
2-2-010 derniers matchs0-4-0
4.25Buts par match 3.25
6.75Buts contre par match 3.25
50.00%Pourcentage en avantage numérique37.50%
35.71%Pourcentage en désavantage numérique40.00%
Sharks
2-2-0, 4pts
Jour 10
Bolt
3-1-0, 6pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche visiteur2-0-0
2-2-010 derniers matchs3-1-0
4.25Buts par match 5.25
6.75Buts contre par match 5.25
50.00%Pourcentage en avantage numérique63.16%
35.71%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Monsters
0-4-0, 0pts
Jour 12
Sharks
2-2-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L4SéquenceW1
0-2-0Fiche domicile1-1-0
0-2-0Fiche visiteur1-1-0
0-4-010 derniers matchs2-2-0
3.75Buts par match 4.25
6.50Buts contre par match 4.25
44.44%Pourcentage en avantage numérique50.00%
52.94%Pourcentage en désavantage numérique35.71%
Meneurs d'équipe
Buts
Joe Veleno
5
Passes
Pierre-Olivier Joseph
7
Points
Pierre-Olivier Joseph
7
Plus/Moins
Pierre-Olivier Joseph
5

Statistiques d’équipe
Buts pour
17
4.25 GFG
Tirs pour
120
30.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
50.0%
3 GF
Début de zone offensive
31.1%
Buts contre
27
6.75 GAA
Tirs contre
158
39.50 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
35.7%%
9 GA
Début de la zone défensive
27.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralJonathan Lecompte
EntraîneurGuy Boucher
DivisionDionne
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro4
Équipe Mineure18
Limite contact 22 / 55
Espoirs28


Historique d'équipe

Saison actuelle2-2-0 (4PTS)
Historique122-120-14 (0.477%)
Apparitions en séries éliminatoires 3
Historique en séries éliminatoires (W-L)3-12
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Mason AppletonX100.0080569587808246725074698050727605371N02832,166,667$
2Nicolas Aube-KubelX100.009059868984757972506974735272710537002711,075,000$
3Joe Veleno (R)X100.009063938987797270686772705068700527002411,243,750$
4Pierre-Olivier Joseph (R)X100.00815887887981846850706668506870053700242825,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0085599088837970715570707351707205370
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Guy Boucher63606772777099QUÉ523825,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Pierre-Olivier JosephSharks (LUM)D2077520228210%05527.840220000003000%005002.5100000011
2Joe VelenoSharks (LUM)C4516000652242122.73%28822.1820220000081062.75%5127011.3500000200
3Mason AppletonSharks (LUM)C214520034167116.25%04623.2000010000030077.36%5310002.1600000001
4Nicolas Aube-KubelSharks (LUM)RW2404220021851222.22%04422.2300010000020050.00%461001.8000000010
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne10101222940111364184515.63%223523.53224430000191069.44%108913011.8700000222
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Non Activé Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Non-échange Année 2Non-échange Année 3Non-échange Année 4Non-échange Année 5Non-échange Année 6Non-échange Année 7Non-échange Année 8Non-échange Année 9Non-échange Année 10Lien
Joe VelenoSharks (LUM)C242000-01-13 15:43:49Yes206 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1Pro & Farm1,243,750$1,179,259$0$0$No------------------
Mason AppletonSharks (LUM)C281996-01-15 04:45:48No193 Lbs6 ft2YesNoFree AgentNoNo32024-03-15Pro & Farm2,166,667$2,054,321$0$0$No2,166,667$2,166,667$-------YesYes-------Lien
Nicolas Aube-KubelSharks (LUM)RW271996-05-10 04:53:06No187 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12024-03-03Pro & Farm1,075,000$1,019,259$0$0$No------------------Lien
Pierre-Olivier JosephSharks (LUM)D241999-07-01 08:39:43Yes185 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2Pro & Farm825,000$782,222$0$0$No825,000$--------No--------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
425.75193 Lbs6 ft11.751,327,604$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Mason AppletonNicolas Aube-Kubel40122
2Joe Veleno30122
320122
4Joe VelenoMason AppletonNicolas Aube-Kubel10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Pierre-Olivier Joseph40122
230122
320122
4Pierre-Olivier Joseph10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Mason AppletonNicolas Aube-Kubel60122
2Joe Veleno40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Pierre-Olivier Joseph60122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Mason AppletonJoe Veleno60122
2Nicolas Aube-Kubel40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Pierre-Olivier Joseph60122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Mason Appleton60122Pierre-Olivier Joseph60122
2Joe Veleno4012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Mason AppletonJoe Veleno60122
2Nicolas Aube-Kubel40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Pierre-Olivier Joseph60122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Mason AppletonNicolas Aube-KubelPierre-Olivier Joseph
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Mason AppletonNicolas Aube-KubelPierre-Olivier Joseph
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Nicolas Aube-Kubel, Mason Appleton, Joe VelenoNicolas Aube-Kubel, Mason AppletonJoe Veleno
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Pierre-Olivier Joseph, , Pierre-Olivier Joseph,
Tirs de pénalité
Mason Appleton, Joe Veleno, Nicolas Aube-Kubel, ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Bolt1010000016-5000000000001010000016-500.0001230027712037394314216212200.00%110.00%0356454.69%315754.39%528561.18%7341103356428
2Destroyers10100000212-1010100000212-100000000000000.000246002771293739431491812152150.00%6433.33%0356454.69%315754.39%528561.18%7341103356428
3Distraction10001000761100010007610000000000021.00071017002771383739431348101111100.00%5420.00%0356454.69%315754.39%528561.18%7341103356428
4Prospects11000000734000000000001100000073421.0007111800277133373943133941111100.00%20100.00%0356454.69%315754.39%528561.18%7341103356428
Total412010001727-1020101000918-92110000089-140.50017274400277112037394311585128496350.00%14935.71%0356454.69%315754.39%528561.18%7341103356428
_Since Last GM Reset412010001727-1020101000918-92110000089-140.50017274400277112037394311585128496350.00%14935.71%0356454.69%315754.39%528561.18%7341103356428
_Vs Conference3110100015150100010007612110000089-140.6671523380027719137394311093316344250.00%8537.50%0356454.69%315754.39%528561.18%7341103356428
_Vs Division211000001495100000007611110000073420.5001421350027717137394316717142222100.00%7442.86%0356454.69%315754.39%528561.18%7341103356428

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
44W117274412015851284900
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
41210001727
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2011000918
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
211000089
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
121000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
6350.00%14935.71%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
37394312771
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
356454.69%315754.39%528561.18%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
7341103356428


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
13Sharks1Bolt6ALSommaire du match
322Destroyers12Sharks2BLSommaire du match
430Distraction6Sharks7BWXSommaire du match
637Sharks7Prospects3AWSommaire du match
849Sharks-Intrepides-
1066Sharks-Bolt-
1275Monsters-Sharks-
1485L'Euphorie-Sharks-
16105Distraction-Sharks-
18118Warriors-Sharks-
20123Sharks-Wildcats-
21134Sharks-Youngblood-
22150Sharks-Intrepides-
24159L'Euphorie-Sharks-
26176Falcons-Sharks-
28187Sharks-Prospects-
30191Sharks-Senators-
31210Monkeys -Sharks-
32215Sharks-Monsters-
34235Youngblood-Sharks-
36246Sharks-Senators-
38252Falcons-Sharks-
40269Sharks-Dynamos-
42279Sharks-Shokers-
43285Sharks-Youngblood-
44294Guerriers du Nord-Sharks-
46312Bolt-Sharks-
48324Sharks-Youngblood-
49337Prospects-Sharks-
51343Sharks-Destroyers-
52356Destroyers-Sharks-
54374Extreme-Sharks-
55379Sharks-Guerriers du Nord-
57399Sharks-Monkeys -
59403Intrepides-Sharks-
61422Monsters-Sharks-
62435L'Euphorie-Sharks-
63443Sharks-Warriors-
65458Patriotes-Sharks-
67470Sharks-Intrepides-
69475Sharks-Distraction-
70492Prospects-Sharks-
72496Sharks-Extreme-
74517Sharks-Vikings-
75525Destroyers-Sharks-
77540Sharks-Senators-
79550Dynamos-Sharks-
80559Sharks-Les Restants-
82573Senators-Sharks-
83581Sharks-Falcons-
85594Sharks-Extreme-
86600Vikings-Sharks-
87619Les Restants-Sharks-
89624Sharks-Brawlers-
90643Warriors-Sharks-
91657Youngblood-Sharks-
93663Sharks-Patriotes-
94680Sharks-Prospects-
96690Bolt-Sharks-
99705Sharks-L'Euphorie-
100716Warriors-Sharks-
102725Sharks-Destroyers-
103741Brawlers-Sharks-
105756Sharks-Bolt-
107765Shokers-Sharks-
108771Sharks-Vikings-
110790National-Sharks-
111798Sharks-Bolt-
113814Monsters-Sharks-
114830Wildcats-Sharks-
116847Distraction-Sharks-
118865Sharks-Wildcats-
119873Wildcats-Sharks-
121893Sharks-L'Euphorie-
122900Shokers-Sharks-
124917Sharks-National-
125922Monster-Sharks-
126925Sharks-Monsters-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
128945Sharks-Monster-
129952National-Sharks-
130962Sharks-Wildcats-
134983Monster-Sharks-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
39 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
70,315$ 531,042$ 531,042$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 27,538$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 128 10,045$ 1,285,760$




Sharks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Sonny Milano6943891322227504534112.61%19110416.01610161200003164.00%22.3900
2Dan Hamhuis4229851143829845726111.11%62109025.97223456411238320%32.0900
3Jason Spezza4348631112916657628017.14%2894021.861227392600012170.88%32.3600
4Ian Mitchell442606237716291861.08%2972416.4612340000100%01.7100
5Cody Glass23192342-115292510817.59%943418.906511901132062.18%11.9300

Sharks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Jon Gillies1812500.8634.50102700775623561000

Sharks Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
202082205404400351533-18241102503300162254-9241102901100189279-90523516489990063149135420075907166929288697775411822449639.34%30916945.31%12481110643.49%525136638.43%753184840.75%154985119677971416645
202182235304200328508-18041142502000178239-614192802200150269-11956328618946206113213141830481686645182822878584114622610847.79%29017041.38%7434107040.56%509127439.95%734184339.83%151683019838011430642
202282413108200477433444123150210024922128411816061002282121610047785913361010217818982581815903847162757912639123225512950.59%29815846.98%15601121749.38%632141144.79%900189647.47%1705100618477491383655
2023422000001927-821100000813-5211000001114-34193756003610086223430013744385612758.33%15753.33%0154037.50%195435.19%369936.36%673599427329
Total Saison régulière25010812001262214921597-105125575309312751766-15125516703310741831-902521492260140933027661658619871226883091290744825926221743366180143454.18%84046844.29%382148401853.46%1809367549.22%3184598053.24%551433615347217941822044
Séries éliminatoires
2022404000001824-620200000812-4202000001012-2018325000387094253732011637246111327.27%12120.00%1203754.05%204346.51%449944.44%834689336734
Total Séries éliminatoires153120000074108-34707000003354-21835000004154-13674134208001728281462129174158150417398235602643.33%493528.57%014426354.75%12223452.14%20235856.42%320191330133248121

Sharks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Sharks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA