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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Monster 3-2-1, 7pts	4	FINAL	9	Intrepides 2-2-0, 4pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L1
2-0-0	Fiche domicile	2-1-0
1-2-1	Fiche domicile	0-1-0
3-2-1	Derniers 10 matchs	2-2-0
5.67	Buts par match	5.25
5.33	Buts contre par match	4.00
60.00%	Pourcentage en avantage numérique	44.44%
57.14%	Pourcentage en désavantage numérique	33.33%

Shokers
4-1-0, 8pts

FINAL

Intrepides
2-2-0, 4pts

Team Stats
OTW1	Séquence	L1
2-1-0	Fiche domicile	2-1-0
2-0-0	Fiche domicile	0-1-0
4-1-0	Derniers 10 matchs	2-2-0
6.00	Buts par match	5.25
5.60	Buts contre par match	4.00
82.35%	Pourcentage en avantage numérique	44.44%
11.11%	Pourcentage en désavantage numérique	33.33%

Intrepides
2-2-0, 4pts

Jour 9

Extreme
3-1-1, 7pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
2-1-0	Fiche domicile	1-0-1
0-1-0	Fiche visiteur	2-1-0
2-2-0	10 derniers matchs	3-1-1
5.25	Buts par match	4.80
4.00	Buts contre par match	4.80
44.44%	Pourcentage en avantage numérique	38.89%
33.33%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Intrepides
2-2-0, 4pts

Jour 10

Distraction
2-1-1, 5pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
2-1-0	Fiche domicile	1-1-1
0-1-0	Fiche visiteur	1-0-0
2-2-0	10 derniers matchs	2-1-1
5.25	Buts par match	5.75
4.00	Buts contre par match	5.75
44.44%	Pourcentage en avantage numérique	71.43%
33.33%	Pourcentage en désavantage numérique	44.44%

National
2-3-0, 4pts

Jour 11

Intrepides
2-2-0, 4pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	2-1-0
1-2-0	Fiche visiteur	0-1-0
2-3-0	10 derniers matchs	2-2-0
5.40	Buts par match	5.25
7.00	Buts contre par match	5.25
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	44.44%
30.00%	Pourcentage en désavantage numérique	33.33%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 21 5.25 GFG	Tirs pour 104 26.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 44.4% 4 GF	Début de zone offensive 27.6%
Buts contre 16 4.00 GAA	Tirs contre 100 25.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 33.3%% 8 GA	Début de la zone défensive 28.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jeremy Lyrette
	Entraîneur	Lindy Ruff
	Division	Roy
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	8
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	26 / 55
	Espoirs	24
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-2-0 (4PTS)
	Historique	64-165-14 (0.263%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jesper Fast			X		100.00	83	59	95	87	82	80	89	70	50	71	69	81	50	83	80	0	51	72	0	32	1	2,000,000$
2	Wyatt Johnston (R)	X				100.00	60	55	94	92	74	81	92	76	61	70	81	74	60	69	72	0	51	72	0	20	3	1,031,250$
3	Logan O'Connor (R)			X		100.00	85	56	90	88	78	80	91	69	50	70	68	86	50	72	74	0	51	71	0	27	3	1,850,000$
4	Teddy Blueger	X	X			100.00	80	61	90	80	79	78	70	67	74	69	64	83	50	73	76	0	51	69	0	29	1	2,200,000$
5	Nils Hoglander (R)		X	X		100.00	75	54	94	92	75	78	40	71	50	72	69	70	50	70	73	0	51	68	0	23	1	1,125,000$
6	John Peterka (R)			X		100.00	57	57	92	90	75	79	85	73	50	73	72	66	56	68	68	0	51	68	0	22	3	925,000$
7	Parker Kelly (R)		X			100.00	95	77	86	89	88	76	60	61	50	62	60	80	50	68	71	0	51	67	0	24	2	762,500$
8	Ty Smith (R)				X	100.00	91	58	90	93	79	86	40	69	50	70	67	64	50	70	73	0	51	70	0	24	1	1,325,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	78	60	91	89	79	80	71	70	54	70	69	76	52	72	73	0	51	70

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lindy Ruff	65	88	90	95	99	77	99	CAN	61	1	550,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Jesper Fast	Intrepides (PEN)	RW	32	1991-12-02 09:26:19	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Peterka	Intrepides (PEN)	RW	22	2002-01-14 04:38:42	Yes	189 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Logan O'Connor	Intrepides (PEN)	RW	27	1996-08-14 01:19:35	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-03-03	Pro & Farm	1,850,000$	1,850,000$	0$	0$	No	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nils Hoglander	Intrepides (PEN)	LW/RW	23	2000-12-20 15:40:54	Yes	185 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	1,125,000$	1,125,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Parker Kelly	Intrepides (PEN)	LW	24	1999-05-14 12:16:48	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-03-03	Pro & Farm	762,500$	762,500$	0$	0$	No	762,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Teddy Blueger	Intrepides (PEN)	C/LW	29	1994-08-15 07:29:39	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	2,200,000$	2,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Smith	Intrepides (PEN)	D	24	2000-03-24 15:50:20	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		Pro & Farm	1,325,000$	1,325,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Wyatt Johnston	Intrepides (PEN)	C	20	2003-05-14 04:43:40	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3		Pro & Farm	1,031,250$	1,031,250$	0$	0$	No	1,031,250$	1,031,250$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
8	25.13	185 Lbs	6 ft0	1.88	1,402,344$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Extreme	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	4	6	11	0	34	35	37	32	0	10	3	4	22	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	21	55	38.18%	24	57	42.11%	53	87	60.92%	85	45	80	38	74	39
2	Monster	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	18	27	0	0	4	6	11	0	32	35	37	32	0	16	3	4	13	4	2	50.00%	2	1	50.00%	1	21	55	38.18%	24	57	42.11%	53	87	60.92%	85	45	80	38	74	39
3	Shokers	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	7	14	21	0	0	4	6	11	0	38	35	37	32	0	74	20	14	31	3	2	66.67%	8	7	12.50%	0	21	55	38.18%	24	57	42.11%	53	87	60.92%	85	45	80	38	74	39
	Total	4	2	2	0	0	0	0	0	21	16	5	3	2	1	0	0	0	0	0	18	12	6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.500	21	41	62	0	0	4	6	11	0	104	35	37	32	0	100	26	22	66	9	4	44.44%	12	8	33.33%	1	21	55	38.18%	24	57	42.11%	53	87	60.92%	85	45	80	38	74	39
	_Since Last GM Reset	4	2	2	0	0	0	0	0	21	16	5	3	2	1	0	0	0	0	0	18	12	6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.500	21	41	62	0	0	4	6	11	0	104	35	37	32	0	100	26	22	66	9	4	44.44%	12	8	33.33%	1	21	55	38.18%	24	57	42.11%	53	87	60.92%	85	45	80	38	74	39
	_Vs Conference	4	2	2	0	0	0	0	0	21	16	5	3	2	1	0	0	0	0	0	18	12	6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.500	21	41	62	0	0	4	6	11	0	104	35	37	32	0	100	26	22	66	9	4	44.44%	12	8	33.33%	1	21	55	38.18%	24	57	42.11%	53	87	60.92%	85	45	80	38	74	39

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	4	L1	21	41	62	104	100	26	22	66	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	2	0	0	0	0	21	16

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	18	12

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	3	4

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
9	4	44.44%	12	8	33.33%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
35	37	32	0	4	6	11	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
21	55	38.18%	24	57	42.11%	53	87	60.92%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
85	45	80	38	74	39

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	12	Intrepides	3	Shokers	4	AL	Sommaire du match
3	20	Extreme	2	Intrepides	5	BW	Sommaire du match
5	33	Monster	4	Intrepides	9	BW	Sommaire du match
6	48	Shokers	6	Intrepides	4	BL	Sommaire du match
9	64	Intrepides	-	Extreme	-
10	74	Intrepides	-	Distraction	-
11	83	National	-	Intrepides	-
12	94	Intrepides	-	National	-
13	106	Intrepides	-	Youngblood	-
15	114	Distraction	-	Intrepides	-
16	120	Intrepides	-	Monster	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
19	143	Youngblood	-	Intrepides	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,121,875$	1,121,875$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	13	0$	0$

Intrepides Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Parker Kelly	11	13	23	36	24	6	9	7	72	18.06%	9	210	19.11	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	100.00%	0	3.43
2	Nils Hoglander	11	19	16	35	25	0	8	4	69	27.54%	5	202	18.43	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	50.00%	2	3.45
3	Tyler Ennis	11	10	14	24	6	4	13	11	51	19.61%	2	244	22.25	3	6	9	7	1	1	2	2	2	0	59.38%	2	1.96
4	Logan O'Connor	11	9	10	19	4	2	21	5	33	27.27%	2	217	19.75	6	3	9	6	0	0	0	1	0	1	63.64%	1	1.75
5	Alex Formenton	11	8	8	16	0	21	15	7	30	26.67%	7	194	17.69	2	2	4	4	2	0	2	2	0	0	58.33%	1	1.64

Intrepides Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Pheonix Copley	28	19	3	1	0.906	3.25	1403	2	1	76	811	438	2	0	0.750	4
2	Casey DeSmith	17	15	1	0	0.920	2.55	966	0	1	41	510	283	3	0	0	0

Intrepides Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2020	82	12	61	0	3	4	0	2	340	571	-231	41	8	28	0	2	3	0	0	180	277	-97	41	4	33	0	1	1	0	2	160	294	-134	36	340	636	976	2	0	62	140	135	8	1856	499	648	697	26	3079	1025	738	1119	214	85	39.72%	337	206	38.87%	11	343	937	36.61%	550	1408	39.06%	726	1896	38.29%	1460	808	2082	805	1393	608
2021	82	17	55	0	4	3	0	3	311	520	-209	41	10	27	0	2	1	0	1	173	257	-84	41	7	28	0	2	2	0	2	138	263	-125	48	311	583	894	1	0	52	115	140	5	1804	461	648	681	27	2690	846	696	1225	233	91	39.06%	319	174	45.45%	12	403	1087	37.07%	504	1293	38.98%	701	1777	39.45%	1511	815	1971	828	1458	644
2022	82	26	49	0	2	5	0	0	387	524	-137	41	14	24	0	1	2	0	0	191	259	-68	41	12	25	0	1	3	0	0	196	265	-69	61	387	703	1090	1	0	82	155	148	2	2132	616	725	789	2	2877	942	648	1231	255	92	36.08%	297	176	40.74%	10	539	1167	46.19%	541	1341	40.34%	791	1869	42.32%	1616	918	1904	766	1404	666
Total Saison régulière	246	55	165	0	9	12	0	5	1038	1615	-577	123	32	79	0	5	6	0	1	544	793	-249	123	23	86	0	4	6	0	4	494	822	-328	145	1038	1922	2960	4	0	196	410	423	15	5792	1576	2021	2167	55	8646	2813	2082	3575	702	268	38.18%	953	556	41.66%	33	1285	3191	40.27%	1595	4042	39.46%	2218	5542	40.02%	4588	2542	5959	2400	4255	1919
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Intrepides Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Intrepides Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Intrepides
	GP: 4 \| W: 2 \| L: 2 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 21 \| GA: 16 \| PP%: 44.44% \| PK%: 33.33% DG: Jeremy Lyrette \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 70 Prochains matchs #64 vs Extreme