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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	National 3-5-0, 6pts	5	FINAL	12	Shokers 7-1-0, 14pts

Team Stats
W1	Séquence	W3
1-2-0	Fiche domicile	3-1-0
2-3-0	Fiche domicile	4-0-0
3-5-0	Derniers 10 matchs	7-1-0
5.25	Buts par match	7.63
7.75	Buts contre par match	5.00
50.00%	Pourcentage en avantage numérique	76.47%
33.33%	Pourcentage en désavantage numérique	33.33%

National
3-5-0, 6pts

FINAL

Intrepides
3-4-0, 6pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
1-2-0	Fiche domicile	2-2-0
2-3-0	Fiche domicile	1-2-0
3-5-0	Derniers 10 matchs	3-4-0
5.25	Buts par match	5.00
7.75	Buts contre par match	5.29
50.00%	Pourcentage en avantage numérique	41.67%
33.33%	Pourcentage en désavantage numérique	27.27%

Intrepides
3-4-0, 6pts

Jour 12

National
3-5-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
2-2-0	Fiche domicile	1-2-0
1-2-0	Fiche visiteur	2-3-0
3-4-0	10 derniers matchs	3-5-0
5.00	Buts par match	5.25
5.29	Buts contre par match	5.25
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
27.27%	Pourcentage en désavantage numérique	33.33%

Distraction
2-1-2, 6pts

Jour 14

National
3-5-0, 6pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
1-1-2	Fiche domicile	1-2-0
1-0-0	Fiche visiteur	2-3-0
2-1-2	10 derniers matchs	3-5-0
5.60	Buts par match	5.25
5.40	Buts contre par match	5.25
72.73%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
43.75%	Pourcentage en désavantage numérique	33.33%

National
3-5-0, 6pts

Jour 16

Distraction
2-1-2, 6pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	OTL1
1-2-0	Fiche domicile	1-1-2
2-3-0	Fiche visiteur	1-0-0
3-5-0	10 derniers matchs	2-1-2
5.25	Buts par match	5.60
7.75	Buts contre par match	5.60
50.00%	Pourcentage en avantage numérique	72.73%
33.33%	Pourcentage en désavantage numérique	43.75%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 42 5.25 GFG	Tirs pour 189 23.63 Avg	Pourcentage en avantage numérique 50.0% 13 GF	Début de zone offensive 21.0%
Buts contre 62 7.75 GAA	Tirs contre 280 35.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 33.3%% 26 GA	Début de la zone défensive 31.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Benoit Tassé
	Entraîneur	Lane Lambert
	Division	Roy
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	13
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	34 / 55
	Espoirs	33
Historique d'équipe
	Saison actuelle	3-5-0 (6PTS)
	Historique	88-140-11 (0.368%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-8
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Travis Boyd	X				100.00	69	59	93	84	76	82	93	73	76	71	74	71	55	72	76	0	49	71	N	0	30	2	750,000$
2	Alex Belzile			X		100.00	76	60	91	85	84	78	40	74	63	73	75	78	56	67	71	0	52	71	N	0	32	1	975,000$
3	Brandon Duhaime (R)			X		100.00	94	81	82	82	88	76	55	67	50	61	73	78	51	70	70	0	48	68		0	26	1	750,000$
4	Fabian Zetterlund (R)		X			100.00	75	66	95	82	85	79	74	70	51	73	66	69	50	68	70	0	52	68		0	24	1	750,000$
5	Jansen Harkins (R)	X				100.00	74	53	88	83	76	76	40	67	50	64	70	74	50	70	69	0	52	67		0	26	2	925,000$
6	A.J. Greer (R)		X			100.00	88	77	61	77	87	75	65	66	50	66	66	75	50	69	71	0	52	67		0	27	2	762,500$
7	Jack Drury (R)	X				100.00	64	54	92	87	73	76	41	66	67	68	63	75	50	69	71	0	52	66		0	24	2	925,000$
8	Vincent Desharnais (R)				X	100.00	82	71	82	77	91	79	40	64	50	67	60	82	50	68	71	0	52	70	N	0	27	2	950,000$
9	Cal Foote				X	100.00	81	71	74	76	90	81	56	65	50	65	64	73	50	70	71	0	52	69		0	25	1	1,425,000$
10	Zach Bogosian				X	100.00	93	74	81	81	91	80	52	63	50	64	61	66	50	86	81	0	52	69		0	33	1	880,000$
11	Slater Koekkoek				X	100.00	80	63	82	88	80	66	40	62	50	65	60	65	50	72	70	0	52	65		0	30	1	925,000$
12	Maxime Lajoie (R)				X	100.00	73	57	95	91	77	73	40	60	50	60	60	59	50	68	70	0	52	63		0	26	1	750,007$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	79	66	85	83	83	77	53	66	55	66	66	72	51	71	72	0	51	68

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Casey DeSmith	100.00	76	79	78	81	77	75	73	75	76	76	74	71	76	0	58	74	N	0	32	2	1,800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	76	79	78	81	77	75	73	75	76	76	74	71	76	0	58	74

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lane Lambert	84	89	81	94	70	71	99	CAN	59	3	550,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
A.J. Greer	National (BRA)	LW	27	1996-12-14 03:47:28	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	762,500$	762,500$	0$	0$	No	762,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Belzile	National (BRA)	RW	32	1991-08-31 03:37:51	No	196 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2024-03-15	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Duhaime	National (BRA)	RW	26	1997-05-22 12:57:05	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cal Foote	National (BRA)	D	25	1998-12-13 15:14:22	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,425,000$	1,425,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Casey DeSmith	National (BRA)	G	32	1991-08-13 16:47:44	No	181 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2024-03-15	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-
Fabian Zetterlund	National (BRA)	LW	24	1999-08-25 09:14:09	Yes	220 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-04-14	No	No	1		Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Drury	National (BRA)	C	24	2000-02-03 13:47:03	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jansen Harkins	National (BRA)	C	26	1997-05-23 06:13:36	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-03-03	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxime Lajoie	National (BRA)	D	26	1997-11-05 15:40:29	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-03-03	Pro & Farm	750,007$	750,007$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Slater Koekkoek	National (BRA)	D	30	1994-02-18 03:26:19	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Travis Boyd	National (BRA)	C	30	1993-09-14 16:38:47	No	185 Lbs	5 ft11	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2024-04-01	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Desharnais	National (BRA)	D	27	1996-05-29 14:13:51	Yes	226 Lbs	6 ft7	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2024-04-01	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Bogosian	National (BRA)	D	33	1990-07-15 03:26:19	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	880,000$	880,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
13	27.85	200 Lbs	6 ft2	1.46	966,731$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Extreme	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	12	18	0	0	5	15	21	1	28	35	60	90	4	31	8	12	19	5	2	40.00%	6	3	50.00%	0	42	94	44.68%	60	141	42.55%	111	212	52.36%	140	70	198	78	142	67
2	Intrepides	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	12	18	0	0	5	15	21	1	26	35	60	90	4	26	14	10	14	1	1	100.00%	5	1	80.00%	0	42	94	44.68%	60	141	42.55%	111	212	52.36%	140	70	198	78	142	67
3	Monster	2	0	2	0	0	0	0	0	9	17	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	11	-7	0	0.000	9	17	26	0	0	5	15	21	1	40	35	60	90	4	80	20	14	28	8	2	25.00%	7	5	28.57%	0	42	94	44.68%	60	141	42.55%	111	212	52.36%	140	70	198	78	142	67
4	Shokers	2	0	2	0	0	0	0	0	9	23	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	5	12	-7	0	0.000	9	18	27	0	0	5	15	21	1	44	35	60	90	4	88	19	28	27	5	4	80.00%	14	11	21.43%	0	42	94	44.68%	60	141	42.55%	111	212	52.36%	140	70	198	78	142	67
5	Youngblood	2	1	1	0	0	0	0	0	12	13	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.500	12	23	35	0	0	5	15	21	1	51	35	60	90	4	55	19	14	32	7	4	57.14%	7	6	14.29%	1	42	94	44.68%	60	141	42.55%	111	212	52.36%	140	70	198	78	142	67
	Total	8	2	5	0	1	0	0	0	42	62	-20	3	1	2	0	0	0	0	0	17	22	-5	5	1	3	0	1	0	0	0	25	40	-15	6	0.375	42	82	124	0	0	5	15	21	1	189	35	60	90	4	280	80	78	120	26	13	50.00%	39	26	33.33%	1	42	94	44.68%	60	141	42.55%	111	212	52.36%	140	70	198	78	142	67
	_Since Last GM Reset	8	2	5	0	1	0	0	0	42	62	-20	3	1	2	0	0	0	0	0	17	22	-5	5	1	3	0	1	0	0	0	25	40	-15	6	0.375	42	82	124	0	0	5	15	21	1	189	35	60	90	4	280	80	78	120	26	13	50.00%	39	26	33.33%	1	42	94	44.68%	60	141	42.55%	111	212	52.36%	140	70	198	78	142	67
	_Vs Conference	8	2	5	0	1	0	0	0	42	62	-20	3	1	2	0	0	0	0	0	17	22	-5	5	1	3	0	1	0	0	0	25	40	-15	6	0.375	42	82	124	0	0	5	15	21	1	189	35	60	90	4	280	80	78	120	26	13	50.00%	39	26	33.33%	1	42	94	44.68%	60	141	42.55%	111	212	52.36%	140	70	198	78	142	67

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
8	6	W1	42	82	124	189	280	80	78	120	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	5	1	0	0	0	42	62

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	17	22

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	3	1	0	0	0	25	40

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
26	13	50.00%	39	26	33.33%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
35	60	90	4	5	15	21	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
42	94	44.68%	60	141	42.55%	111	212	52.36%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
140	70	198	78	142	67

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	7	National	6	Extreme	5	AW	X	Sommaire du match
2	16	Youngblood	5	National	8	BW		Sommaire du match
4	31	Monster	6	National	5	BL		Sommaire du match
6	46	National	4	Monster	11	AL		Sommaire du match
7	52	National	4	Youngblood	8	AL		Sommaire du match
9	67	Shokers	11	National	4	BL		Sommaire du match
10	78	National	5	Shokers	12	AL		Sommaire du match
11	83	National	6	Intrepides	4	AW		Sommaire du match
12	94	Intrepides	-	National	-
14	109	Distraction	-	National	-
16	121	National	-	Distraction	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
19	142	Extreme	-	National	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,256,751$	1,256,751$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	9	0$	0$

National Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSS
1	Zach Bogosian	33	28	62	90	26	75	60	48	213	13.15%	40	842	25.54	21	30	51	39	0	1	1	7	2	0	100.00%	3	2.14	0
2	Alex Galchenyuk	40	26	32	58	2	55	31	39	122	21.31%	18	669	16.75	9	9	18	13	1	1	2	2	7	0	70.49%	2	1.73	1
3	Joel Farabee	16	23	23	46	0	0	31	22	136	16.91%	13	398	24.88	7	13	20	12	0	1	1	4	2	0	62.14%	4	2.31	0
4	Cal Foote	27	11	26	37	-1	16	41	14	113	9.73%	34	532	19.71	6	7	13	13	0	0	0	0	2	1	0%	0	1.39	0
5	Luke Witkowski	19	2	21	23	-3	7	12	15	114	1.75%	17	354	18.66	1	5	6	4	0	0	0	0	0	0	0%	0	1.30	0

National Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

National Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2022	82	32	43	0	2	4	1	0	422	477	-55	41	18	18	0	1	3	1	0	219	221	-2	41	14	25	0	1	1	0	0	203	256	-53	74	422	787	1209	1	0	74	176	169	3	2275	669	806	798	8	2669	846	687	1160	253	125	49.41%	322	154	52.17%	20	469	1105	42.44%	524	1339	39.13%	795	1900	41.84%	1626	926	1894	788	1412	652
Total Saison régulière	246	77	140	0	10	17	1	1	1190	1486	-296	123	42	63	0	8	9	1	0	606	707	-101	123	35	77	0	2	8	0	1	584	779	-195	194	1190	2202	3392	2	0	229	481	469	12	6627	1970	2241	2392	45	8204	2741	1998	3479	695	330	47.48%	962	516	46.36%	44	1473	3293	44.73%	1649	3951	41.74%	2490	5677	43.86%	4862	2778	5692	2345	4248	1948
Séries éliminatoires
2022	4	0	4	0	0	0	0	0	23	41	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	10	17	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	13	24	-11	0	23	44	67	0	0	6	6	11	0	101	23	26	52	0	170	63	38	43	13	5	38.46%	19	17	10.53%	1	18	38	47.37%	30	72	41.67%	43	106	40.57%	72	44	105	36	62	26
Total Séries éliminatoires	8	0	8	0	0	0	0	0	32	69	-37	4	0	4	0	0	0	0	0	14	30	-16	4	0	4	0	0	0	0	0	18	39	-21	0	32	58	90	0	0	11	8	13	0	215	62	60	93	0	302	98	86	86	20	8	40.00%	38	27	28.95%	1	37	120	30.83%	52	126	41.27%	71	185	38.38%	140	84	202	81	137	51

National Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

National Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	National
	GP: 8 \| W: 3 \| L: 5 \| OTL: 0 \| P: 6 GF: 42 \| GA: 62 \| PP%: 50.00% \| PK%: 33.33% DG: Benoit Tassé \| Morale : 49 \| Moyenne d’équipe : 68 Prochains matchs #94 vs Intrepides