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Dynamos
GP: 5 | W: 1 | L: 4 | OTL: 0 | P: 2
GF: 16 | GA: 20 | PP%: 30.77% | PK%: 60.00%
DG: Bruce Gauvreau | Morale : 49 | Moyenne d’équipe : 70
Prochains matchs #75 vs Monsters
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Centre de jeu
Dynamos
1-4-0, 2pts
3
FINAL
6 Destroyers
3-2-0, 6pts
Team Stats
L4SéquenceW3
1-2-0Fiche domicile1-1-0
0-2-0Fiche domicile2-1-0
1-4-0Derniers 10 matchs3-2-0
3.20Buts par match 4.20
4.00Buts contre par match 3.60
30.77%Pourcentage en avantage numérique42.31%
60.00%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Destroyers
3-2-0, 6pts
6
FINAL
4 Dynamos
1-4-0, 2pts
Team Stats
W3SéquenceL4
1-1-0Fiche domicile1-2-0
2-1-0Fiche domicile0-2-0
3-2-0Derniers 10 matchs1-4-0
4.20Buts par match 3.20
3.60Buts contre par match 4.00
42.31%Pourcentage en avantage numérique30.77%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique60.00%
Monsters
1-4-0, 2pts
Jour 10
Dynamos
1-4-0, 2pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceL4
1-2-0Fiche domicile1-2-0
0-2-0Fiche visiteur0-2-0
1-4-010 derniers matchs1-4-0
2.20Buts par match 3.20
6.60Buts contre par match 3.20
35.71%Pourcentage en avantage numérique30.77%
23.53%Pourcentage en désavantage numérique60.00%
Dynamos
1-4-0, 2pts
Jour 11
Patriotes
4-1-0, 8pts
Statistiques d’équipe
L4SéquenceW2
1-2-0Fiche domicile2-1-0
0-2-0Fiche visiteur2-0-0
1-4-010 derniers matchs4-1-0
3.20Buts par match 3.80
4.00Buts contre par match 3.80
30.77%Pourcentage en avantage numérique38.46%
60.00%Pourcentage en désavantage numérique76.92%
Brawlers
5-1-0, 10pts
Jour 12
Dynamos
1-4-0, 2pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceL4
2-1-0Fiche domicile1-2-0
3-0-0Fiche visiteur0-2-0
5-1-010 derniers matchs1-4-0
4.50Buts par match 3.20
2.50Buts contre par match 3.20
57.14%Pourcentage en avantage numérique30.77%
68.97%Pourcentage en désavantage numérique60.00%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
16
3.20 GFG
Tirs pour
101
20.20 Avg
Pourcentage en avantage numérique
30.8%
4 GF
Début de zone offensive
24.2%
Buts contre
20
4.00 GAA
Tirs contre
170
34.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
60.0%%
6 GA
Début de la zone défensive
35.1%
Informations de l'équipe

Directeur généralBruce Gauvreau
EntraîneurDave Hakstol
DivisionRichard
ConférenceConference 1
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro17
Équipe Mineure18
Limite contact 35 / 55
Espoirs20


Historique d'équipe

Saison actuelle1-4-0 (2PTS)
Historique90-147-11 (0.363%)
Apparitions en séries éliminatoires 3
Historique en séries éliminatoires (W-L)0-4
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Rem Pitlick (R)X100.006858929174807379597979725568700507202721,100,000$
2Philip Tomasino (R)X100.007656959175814077668172736469710517202221,066,667$
3Kiefer SherwoodX100.00956280848679407350697775546871051710291750,000$
4Craig SmithX100.00746594868477706950667173508783051700341601,001$
5Jake EvansX100.007058898878806070767762845071750517002731,700,000$
6Anton BlidhX100.0093598486867640705073677650676905169N0291751,001$
7Dryden Hunt (R)X100.00915985818678836950696868517071051680281762,500$
8Tyler PitlickX100.0089629688867642665067647550747505168N03211,750,000$
9Nick Blankenburg (R)X100.00885990858085427350757071506870051710252825,000$
10Johnathan Kovacevic (R)X100.00816389848283886650686473506870051710263851,001$
11Alexander Alexeyev (R)X100.00796597848482406450686071506868051680241925,000$
12Logan StanleyX100.009272777593794065506663715070710516802511,137,500$
13Dysin MayoX100.00916088858577406050606070506868051660272901,001$
14Christian WolaninX100.00595694847581406350656065506869051650291750,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0082618985828053695470677352707205169
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Kaapo Kahkonen (R)100.007379789071747576737576707404873N02722,500,000$
2Eric Comrie100.008070698176797375737775687105272N02821,800,000$
3Erik Kallgren (R)100.0073656288717475747571736568052690271851,001$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007571708673767475747475687105171
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Dave Hakstol76829093787099CAN551550,000$


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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
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# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Non Activé Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Non-échange Année 2Non-échange Année 3Non-échange Année 4Non-échange Année 5Non-échange Année 6Non-échange Année 7Non-échange Année 8Non-échange Année 9Non-échange Année 10Lien
Alexander AlexeyevDynamos (FLS)D241999-11-15 14:21:12Yes213 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1Pro & Farm925,000$925,000$0$0$No------------------
Anton BlidhDynamos (FLS)LW291995-03-14 16:25:16No189 Lbs6 ft1YesNoFree AgentNoNo12024-03-15Pro & Farm751,001$751,001$0$0$No------------------
Christian WolaninDynamos (FLS)D291995-03-17 04:12:03No190 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1Pro & Farm750,000$750,000$0$0$No------------------
Craig SmithDynamos (FLS)RW341989-09-05 21:26:19No208 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1Pro & Farm601,001$601,001$0$0$No------------------Lien
Dryden HuntDynamos (FLS)LW281995-11-24 07:37:39Yes193 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1Pro & Farm762,500$762,500$0$0$No------------------Lien
Dysin MayoDynamos (FLS)D271996-08-17 04:20:42No183 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2Pro & Farm901,001$901,001$0$0$No901,001$--------No--------
Eric ComrieDynamos (FLS)G281995-07-06 09:57:49No175 Lbs6 ft1YesNoFree AgentNoNo22024-03-15Pro & Farm1,800,000$1,800,000$0$0$No1,800,000$--------Yes--------
Erik KallgrenDynamos (FLS)G271996-10-14 04:46:10Yes200 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1Pro & Farm851,001$851,001$0$0$No------------------
Jake EvansDynamos (FLS)C271996-06-02 15:19:20No176 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo32024-03-08Pro & Farm1,700,000$1,700,000$0$0$No1,700,000$1,700,000$-------NoNo-------Lien
Johnathan KovacevicDynamos (FLS)D261997-07-12 05:14:09Yes208 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo32024-03-03Pro & Farm851,001$851,001$0$0$No851,001$851,001$-------NoNo-------
Kaapo KahkonenDynamos (FLS)G271996-08-16 14:59:35Yes217 Lbs6 ft2YesNoFree AgentNoNo22024-03-25Pro & Farm2,500,000$2,500,000$0$0$No2,500,000$--------Yes--------
Kiefer SherwoodDynamos (FLS)LW291995-03-31 12:04:47No194 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1Pro & Farm750,000$750,000$0$0$No------------------
Logan StanleyDynamos (FLS)D251998-05-26 15:46:54No228 Lbs6 ft7NoNoN/ANoNo1Pro & Farm1,137,500$1,137,500$0$0$No------------------Lien
Nick BlankenburgDynamos (FLS)D251998-05-12 14:26:56Yes177 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo2Pro & Farm825,000$825,000$0$0$No825,000$--------No--------
Philip TomasinoDynamos (FLS)C222001-07-28 12:13:57Yes179 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2Pro & Farm1,066,667$1,066,667$0$0$No1,066,667$--------No--------
Rem PitlickDynamos (FLS)C271997-04-02 04:38:41Yes186 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22024-03-03Pro & Farm1,100,000$1,100,000$0$0$No1,100,000$--------No--------
Tyler PitlickDynamos (FLS)RW321991-11-01 09:26:19No202 Lbs6 ft0YesNoFree AgentNoNo12024-03-15Pro & Farm1,750,000$1,750,000$0$0$No------------------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1727.41195 Lbs6 ft11.591,118,922$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


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PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Destroyers20200000712-51010000046-21010000036-300.00071320001780412936360963424336116.67%12558.33%1246040.00%348739.08%4210141.58%10157115438339
2L'Euphorie2020000046-21010000023-11010000023-100.00047110017803729363604212435100.00%2150.00%1246040.00%348739.08%4210141.58%10157115438339
3Senators11000000523110000005230000000000021.000510150017802329363603272166350.00%10100.00%0246040.00%348739.08%4210141.58%10157115438339
Total514000001620-431200000111102020000059-420.200163046001780101293636017053308413430.77%15660.00%2246040.00%348739.08%4210141.58%10157115438339
_Since Last GM Reset514000001620-431200000111102020000059-420.200163046001780101293636017053308413430.77%15660.00%2246040.00%348739.08%4210141.58%10157115438339
_Vs Conference312000001214-2211000009811010000036-320.33312233500178064293636012841264912433.33%13561.54%1246040.00%348739.08%4210141.58%10157115438339

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
52L416304610117053308400
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
51400001620
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
31200001111
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
202000059
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
140000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
13430.77%15660.00%2
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
29363601780
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
246040.00%348739.08%4210141.58%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
10157115438339


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
18Senators2Dynamos5BWSommaire du match
218Dynamos2L'Euphorie3ALSommaire du match
429L'Euphorie3Dynamos2BLSommaire du match
642Dynamos3Destroyers6ALSommaire du match
755Destroyers6Dynamos4BLSommaire du match
1075Monsters-Dynamos-
1187Dynamos-Patriotes-
1299Brawlers-Dynamos-
15116Dynamos-Brawlers-
16123Patriotes-Dynamos-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
17129Dynamos-Monsters-
18135Dynamos-Senators-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
3 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
0$ 1,902,167$ 1,902,167$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 12 0$ 0$




Dynamos Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Dryden Hunt7563911541434955842514.82%32143019.072736634401104250.59%62.1501
2Vince Dunn4336961321121496130411.84%61106224.72273966551459520%12.4801
3Jake Evans824379122383911911732413.27%29147017.931033432710187068.43%01.6602
4Jordan Martinook4541549527595125516.08%3692420.541419332711233264.62%42.0600
5Brandon Sutter313953922433325720718.84%2168021.941316292201102166.12%52.7100

Dynamos Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Eric Comrie21000.9302.347700343211000

Dynamos Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
202082284903200427534-10741162302000221258-3741122601200206276-7064427770119700881721643245575185384652936977644112425612147.27%28816841.67%12591120649.00%619129747.73%911193647.06%1683101218797421362639
202182274802410416508-9241132201410216238-2241142601000200270-70644167421158008016716642655796919929142858901687119727215356.25%30417143.75%14586128945.46%516126640.76%761189540.16%166399918967501367631
202282235006300366515-14941112306100190249-5941122700200176266-90613666911057005814315961886458635775182820970692115224210442.98%30617343.46%15431103141.80%487128138.02%705182838.57%150183020338061400622
Total Saison régulière2467814701191012091557-348123406809510627745-118123387902400582812-2301891209220334120022648248913699620052407255037861428482023347377037849.09%89851242.98%411608352645.60%1622384442.20%2377565942.00%484828425810229941311893
Séries éliminatoires
202140400000937-2820200000416-1220200000521-16091120002250148446341018877556912216.67%191521.05%04710843.52%358342.17%368940.45%794898346128
Total Séries éliminatoires40400000937-2820200000416-1220200000521-16091120002250148446341018877556912216.67%191521.05%04710843.52%358342.17%368940.45%794898346128

Dynamos Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Warren Foegele4325-15041915.79%16716.791012000000100.00%01.4900
2Jake Evans4235-1244258.00%36917.36000100000068.75%01.4400
3Dryden Hunt4123-105105156.67%58421.02011000000060.00%00.7100
4Vince Dunn4112-5578323.13%710325.9510150002000%00.3900
5Logan Stanley4011-7495180%1210626.5101110002000%00.1900

Dynamos Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA