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Dynamos
GP: 4 | W: 0 | L: 4 | OTL: 0 | P: 0
GF: 10 | GA: 27 | PP%: 37.50% | PK%: 33.33%
DG: Bruce Gauvreau | Morale : 48 | Moyenne d’équipe : 70
Prochains matchs #60 vs Destroyers
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Centre de jeu
Dynamos
0-4-0, 0pts
3
FINAL
9 Destroyers
3-1-0, 6pts
Team Stats
L4SéquenceL1
0-2-0Fiche domicile2-0-0
0-2-0Fiche domicile1-1-0
0-4-0Derniers 10 matchs3-1-0
2.50Buts par match 9.00
6.75Buts contre par match 4.00
37.50%Pourcentage en avantage numérique71.43%
33.33%Pourcentage en désavantage numérique57.14%
Wildcats
2-2-0, 4pts
8
FINAL
2 Dynamos
0-4-0, 0pts
Team Stats
W1SéquenceL4
1-1-0Fiche domicile0-2-0
1-1-0Fiche domicile0-2-0
2-2-0Derniers 10 matchs0-4-0
5.75Buts par match 2.50
5.00Buts contre par match 6.75
42.86%Pourcentage en avantage numérique37.50%
47.37%Pourcentage en désavantage numérique33.33%
Destroyers
3-1-0, 6pts
Jour 9
Dynamos
0-4-0, 0pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL4
2-0-0Fiche domicile0-2-0
1-1-0Fiche visiteur0-2-0
3-1-010 derniers matchs0-4-0
9.00Buts par match 2.50
4.00Buts contre par match 2.50
71.43%Pourcentage en avantage numérique37.50%
57.14%Pourcentage en désavantage numérique33.33%
Monster
3-1-0, 6pts
Jour 11
Dynamos
0-4-0, 0pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceL4
2-1-0Fiche domicile0-2-0
1-0-0Fiche visiteur0-2-0
3-1-010 derniers matchs0-4-0
6.50Buts par match 2.50
6.00Buts contre par match 2.50
54.55%Pourcentage en avantage numérique37.50%
50.00%Pourcentage en désavantage numérique33.33%
Dynamos
0-4-0, 0pts
Jour 13
Wildcats
2-2-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L4SéquenceW1
0-2-0Fiche domicile1-1-0
0-2-0Fiche visiteur1-1-0
0-4-010 derniers matchs2-2-0
2.50Buts par match 5.75
6.75Buts contre par match 5.75
37.50%Pourcentage en avantage numérique42.86%
33.33%Pourcentage en désavantage numérique47.37%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
10
2.50 GFG
Tirs pour
84
21.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
37.5%
3 GF
Début de zone offensive
28.8%
Buts contre
27
6.75 GAA
Tirs contre
124
31.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
33.3%%
10 GA
Début de la zone défensive
28.3%
Informations de l'équipe

Directeur généralBruce Gauvreau
EntraîneurDave Hakstol
DivisionRichard
ConférenceConference 1
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro17
Équipe Mineure18
Limite contact 35 / 55
Espoirs20


Historique d'équipe

Saison actuelle0-4-0 (0PTS)
Historique90-151-11 (0.357%)
Apparitions en séries éliminatoires 3
Historique en séries éliminatoires (W-L)0-4
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Pierre-Edouard BellemareX100.008064958782798870826871905083800487303911,800,000$
2Jordan MartinookX100.007864848381819273577372845080850487303122,000,000$
3Radek FaksaXX100.008068908187799068786670875082810487203031,201,001$
4Philip Tomasino (R)X100.007656959175814077668172736469710517202221,066,667$
5Kiefer SherwoodX100.00956280848679407350697775546871051710291750,000$
6Craig SmithX100.00746594868477706950667173508783051700341601,001$
7Dryden Hunt (R)X100.00915985818678836950696868517071051680281762,500$
8Rem Pitlick (R)X100.007058909175785170556970676269720516802721,100,000$
9Nick Blankenburg (R)X100.00885990858085427350757071506870051710252825,000$
10Johnathan Kovacevic (R)X100.00816389848283886650686473506870051710263851,001$
11Alexander Alexeyev (R)X100.00796597848482406450686071506868051680241925,000$
12Logan StanleyX100.009272777593794065506663715070710516802511,137,500$
13Dysin MayoX100.00916088858577406050606070506868051660272901,001$
14Christian WolaninX100.00595694847581406350656065506869051650291750,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0081628984838060695669687452737405070
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Kaapo Kahkonen (R)100.007379789071747576737576707405273N02722,500,000$
2Eric Comrie100.008070698176797375737775687105272N02821,800,000$
3Erik Kallgren (R)100.0073656288717475747571736568052690271851,001$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007571708673767475747475687105271
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Dave Hakstol76829093787099CAN551550,000$


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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Non Activé Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Non-échange Année 2Non-échange Année 3Non-échange Année 4Non-échange Année 5Non-échange Année 6Non-échange Année 7Non-échange Année 8Non-échange Année 9Non-échange Année 10Lien
Alexander AlexeyevDynamos (FLS)D241999-11-15 14:21:12Yes213 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1Pro & Farm925,000$877,037$0$0$No------------------
Christian WolaninDynamos (FLS)D291995-03-17 04:12:03No190 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1Pro & Farm750,000$711,111$0$0$No------------------
Craig SmithDynamos (FLS)RW341989-09-05 21:26:19No208 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1Pro & Farm601,001$569,838$0$0$No------------------Lien
Dryden HuntDynamos (FLS)LW281995-11-24 07:37:39Yes193 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1Pro & Farm762,500$722,963$0$0$No------------------Lien
Dysin MayoDynamos (FLS)D271996-08-17 04:20:42No183 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2Pro & Farm901,001$854,282$0$0$No901,001$--------No--------
Eric ComrieDynamos (FLS)G281995-07-06 09:57:49No175 Lbs6 ft1YesNoFree AgentNoNo22024-03-15Pro & Farm1,800,000$1,706,667$0$0$No1,800,000$--------Yes--------
Erik KallgrenDynamos (FLS)G271996-10-14 04:46:10Yes200 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1Pro & Farm851,001$806,875$0$0$No------------------
Johnathan KovacevicDynamos (FLS)D261997-07-12 05:14:09Yes208 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo32024-03-03Pro & Farm851,001$806,875$0$0$No851,001$851,001$-------NoNo-------
Jordan MartinookDynamos (FLS)LW311992-07-25 17:22:23No196 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2Pro & Farm2,000,000$1,896,296$0$0$No2,000,000$--------No--------Lien
Kaapo KahkonenDynamos (FLS)G271996-08-16 14:59:35Yes217 Lbs6 ft2YesNoFree AgentNoNo22024-03-25Pro & Farm2,500,000$2,370,370$0$0$No2,500,000$--------Yes--------
Kiefer SherwoodDynamos (FLS)LW291995-03-31 12:04:47No194 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1Pro & Farm750,000$711,111$0$0$No------------------
Logan StanleyDynamos (FLS)D251998-05-26 15:46:54No228 Lbs6 ft7NoNoN/ANoNo1Pro & Farm1,137,500$1,078,519$0$0$No------------------Lien
Nick BlankenburgDynamos (FLS)D251998-05-12 14:26:56Yes177 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo2Pro & Farm825,000$782,222$0$0$No825,000$--------No--------
Philip TomasinoDynamos (FLS)C222001-07-28 12:13:57Yes179 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2Pro & Farm1,066,667$1,011,358$0$0$No1,066,667$--------No--------
Pierre-Edouard BellemareDynamos (FLS)C391985-03-06 08:23:58No198 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1Pro & Farm1,800,000$1,706,667$0$0$No------------------Lien
Radek FaksaDynamos (FLS)C/LW301994-01-09 03:26:19No216 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo3Pro & Farm1,201,001$1,138,727$0$0$No1,201,001$1,201,001$-------NoNo-------Lien
Rem PitlickDynamos (FLS)C271997-04-02 04:38:41Yes186 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22024-03-03Pro & Farm1,100,000$1,042,963$0$0$No1,100,000$--------No--------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1728.12198 Lbs6 ft11.651,165,981$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


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PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Destroyers1010000039-6000000000001010000039-600.00036900136017342426053121218100.00%6516.67%0225341.51%205238.46%317939.24%835087376932
2Les Restants1010000025-31010000025-30000000000000.0002460013602734242602644183133.33%20100.00%0225341.51%205238.46%317939.24%835087376932
3Wildcats1010000028-61010000028-60000000000000.000235001360213424260335693133.33%3233.33%0225341.51%205238.46%317939.24%835087376932
4Youngblood1010000035-2000000000001010000035-200.00036900136019342426012482111100.00%4325.00%0225341.51%205238.46%317939.24%835087376932
Total404000001027-1720200000413-920200000614-800.0001019290013608434242601242530668337.50%151033.33%0225341.51%205238.46%317939.24%835087376932
_Since Last GM Reset404000001027-1720200000413-920200000614-800.0001019290013608434242601242530668337.50%151033.33%0225341.51%205238.46%317939.24%835087376932
_Vs Conference20200000514-91010000025-31010000039-600.00051015001360443424260791616364125.00%8537.50%0225341.51%205238.46%317939.24%835087376932

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
40L41019298412425306600
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
40400001027
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2020000413
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2020000614
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
040000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
8337.50%151033.33%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
34242601360
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
225341.51%205238.46%317939.24%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
835087376932


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
212Les Restants5Dynamos2BLSommaire du match
323Dynamos3Youngblood5ALSommaire du match
535Dynamos3Destroyers9ALSommaire du match
747Wildcats8Dynamos2BLSommaire du match
960Destroyers-Dynamos-
1172Monster-Dynamos-
1383Dynamos-Wildcats-
1595Dynamos-Monster-
17107Destroyers-Dynamos-
19119Dynamos-Destroyers-
21130Dynamos-Les Restants-
22142Senators-Dynamos-
23152Dynamos-Patriotes-
25165Les Restants-Dynamos-
27177Dynamos-Les Restants-
29189Warriors-Dynamos-
31202Extreme-Dynamos-
32217Vikings-Dynamos-
34234Dynamos-Distraction-
36242Patriotes-Dynamos-
38257Dynamos-Prospects-
40269Sharks-Dynamos-
42277Dynamos-Monsters-
43291L'Euphorie-Dynamos-
44303Dynamos-Brawlers-
46316Brawlers-Dynamos-
48328Dynamos-Monsters-
49339Distraction-Dynamos-
51347Dynamos-Vikings-
52355Dynamos-Monkeys -
53367Dynamos-Shokers-
55380Brawlers-Dynamos-
57394Guerriers du Nord-Dynamos-
59408Dynamos-Patriotes-
60416Wildcats-Dynamos-
62430Dynamos-Patriotes-
63442Dynamos-Les Restants-
65451Warriors-Dynamos-
67465Dynamos-Falcons-
69472Intrepides-Dynamos-
70490Dynamos-Senators-
72499Youngblood-Dynamos-
74515Patriotes-Dynamos-
75527Dynamos-Vikings-
77538Warriors-Dynamos-
79550Dynamos-Sharks-
80561Prospects-Dynamos-
82568Dynamos-Warriors-
83579Dynamos-Bolt-
85592Prospects-Dynamos-
86606Dynamos-Guerriers du Nord-
87614Shokers-Dynamos-
89629Dynamos-L'Euphorie-
90639Les Restants-Dynamos-
91649Dynamos-Intrepides-
93662Youngblood-Dynamos-
94675Dynamos-L'Euphorie-
96684Intrepides-Dynamos-
98695Dynamos-Youngblood-
99711Dynamos-Shokers-
100717National-Dynamos-
102732Dynamos-Shokers-
103742Falcons-Dynamos-
105750Dynamos-Senators-
107762Monkeys -Dynamos-
109783Dynamos-Prospects-
110788Monsters-Dynamos-
112806Les Restants-Dynamos-
113811Dynamos-Guerriers du Nord-
114821Dynamos-National-
115835Falcons-Dynamos-
117854Senators-Dynamos-
118870Dynamos-Prospects-
119872Dynamos-Brawlers-
120883Dynamos-Youngblood-
121889Bolt-Dynamos-
123908Senators-Dynamos-
126927Monkeys -Dynamos-
127936Dynamos-Extreme-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
129951Bolt-Dynamos-
130958Dynamos-Extreme-
134979Monsters-Dynamos-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
39 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
131,299$ 1,982,167$ 1,982,167$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 102,781$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 128 18,757$ 2,400,896$




Dynamos Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Dryden Hunt7563911541434955842514.82%32143019.072736634401104250.59%62.1501
2Vince Dunn4336961321121496130411.84%61106224.72273966551459520%12.4801
3Jake Evans824379122383911911732413.27%29147017.931033432710187068.43%01.6602
4Jordan Martinook4541549527595125516.08%3692420.541419332711233264.62%42.0600
5Brandon Sutter313953922433325720718.84%2168021.941316292201102166.12%52.7100

Dynamos Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Eric Comrie21000.9302.347700343211000

Dynamos Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
202082284903200427534-10741162302000221258-3741122601200206276-7064427770119700881721643245575185384652936977644112425612147.27%28816841.67%12591120649.00%619129747.73%911193647.06%1683101218797421362639
202182274802410416508-9241132201410216238-2241142601000200270-70644167421158008016716642655796919929142858901687119727215356.25%30417143.75%14586128945.46%516126640.76%761189540.16%166399918967501367631
202282235006300366515-14941112306100190249-5941122700200176266-90613666911057005814315961886458635775182820970692115224210442.98%30617343.46%15431103141.80%487128138.02%705182838.57%150183020338061400622
2023404000001027-1720200000413-920200000614-801019290013608434242601242530668337.50%151033.33%0225341.51%205238.46%317939.24%835087376932
Total Saison régulière2507815101191012191584-365125407009510631758-127125388102400588826-2381891219222234410022748549513708020392431257637873828732053353977838148.97%91352242.83%411630357945.54%1642389642.15%2408573841.97%493228925897233742001926
Séries éliminatoires
202140400000937-2820200000416-1220200000521-16091120002250148446341018877556912216.67%191521.05%04710843.52%358342.17%368940.45%794898346128
Total Séries éliminatoires40400000937-2820200000416-1220200000521-16091120002250148446341018877556912216.67%191521.05%04710843.52%358342.17%368940.45%794898346128

Dynamos Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Warren Foegele4325-15041915.79%16716.791012000000100.00%01.4900
2Jake Evans4235-1244258.00%36917.36000100000068.75%01.4400
3Dryden Hunt4123-105105156.67%58421.02011000000060.00%00.7100
4Vince Dunn4112-5578323.13%710325.9510150002000%00.3900
5Logan Stanley4011-7495180%1210626.5101110002000%00.1900

Dynamos Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA