Wolf
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Marcel Fournier
	Division	Richard
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	11
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	29 / 55
	Espoirs	22
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	232-83-13 (0.707%)
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	26-17
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cole Perfetti	X	X			100.00	68	54	96	89	76	75	78	77	52	74	80	75	56	70	74	0	50	72		0	23	1	1,658,333$
2	Connor Zary (R)	X				100.00	69	56	92	89	75	77	70	77	58	77	77	74	58	68	70	0	50	71		0	23	2	1,005,001$
3	Calle Rosen				X	100.00	65	57	96	83	75	81	55	72	50	70	74	74	52	69	71	0	84	70		0	31	1	700,000$
4	Haydn Fleury				X	100.00	83	65	82	88	85	79	40	66	50	68	64	73	50	74	74	0	50	69		0	28	1	860,000$
5	Kyle Capobianco (R)				X	100.00	76	61	91	89	81	78	40	66	50	60	72	64	50	68	69	0	84	66		0	27	1	1,120,000$
Rayé
1	Ty Dellandrea	X		X		100.00	87	63	86	88	85	80	91	70	67	71	68	83	50	69	70	0	80	71		0	24	1	1,462,500$
2	Adam Gaudette	X				100.00	82	53	93	85	76	65	40	65	58	65	65	63	50	71	70	0	66	64	N	0	28	1	2,160,000$
3	Niko Mikkola				X	100.00	92	60	82	81	88	87	94	66	50	68	64	83	50	74	79	0	50	74	N	0	28	3	2,500,000$
4	Jordan Harris				X	100.00	69	57	91	90	78	81	63	67	50	69	65	77	50	69	71	0	50	70		0	24	2	1,400,000$
5	Philippe Myers (R)				X	100.00	94	66	92	77	88	77	40	66	50	65	66	70	50	71	72	0	86	68	N	0	28	1	1,400,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	79	59	90	86	81	78	61	69	54	69	70	74	52	70	72	0	65	70

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nico Daws (R)	100.00	72	71	68	90	74	75	77	76	79	76	79	68	70	0	50	72	0	24	1	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	71	68	90	74	75	77	76	79	76	79	68	70	0	50	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Gaudette	Destroyers (WOL)	C	28	1996-10-03 03:41:26	No	170 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-04-21	Pro & Farm	2,160,000$	2,160,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Rosen	Destroyers (WOL)	D	31	1994-02-02 03:49:14	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-03-25	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Perfetti	Destroyers (WOL)	C/LW	23	2002-01-01 04:43:47	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,658,333$	1,658,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Zary	Destroyers (WOL)	C	23	2001-09-25 07:14:41	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	2	2025-01-16	Pro & Farm	1,005,001$	1,005,001$	0$	0$	No	1,005,001$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Haydn Fleury	Destroyers (WOL)	D	28	1996-07-08 17:13:38	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-11-17	No	No	1	2024-04-06	Pro & Farm	860,000$	860,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Harris	Destroyers (WOL)	D	24	2000-07-07 05:01:03	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-04-11	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle Capobianco	Destroyers (WOL)	D	27	1997-08-13 17:17:23	Yes	199 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-03-25	Pro & Farm	1,120,000$	1,120,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nico Daws	Destroyers (WOL)	G	24	2000-12-22 07:22:51	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	1	2025-01-16	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Niko Mikkola	Destroyers (WOL)	D	28	1996-04-27 17:06:07	No	209 Lbs	6 ft4	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2025-04-21	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-
Philippe Myers	Destroyers (WOL)	D	28	1997-01-25 16:18:42	Yes	210 Lbs	6 ft5	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-04-21	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Dellandrea	Destroyers (WOL)	C/RW	24	2000-07-21 15:21:53	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-04-11	Pro & Farm	1,462,500$	1,462,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
11	26.18	194 Lbs	6 ft2	1.36	1,380,985$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Cole Perfetti		40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4		Cole Perfetti		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Calle Rosen		30	1	2	2
3	Kyle Capobianco		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Cole Perfetti		60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Calle Rosen		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Perfetti		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Calle Rosen		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Perfetti	60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Calle Rosen		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Perfetti		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Calle Rosen		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Cole Perfetti

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Cole Perfetti

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Cole Perfetti	,	Cole Perfetti

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kyle Capobianco, Calle Rosen,	Kyle Capobianco	Calle Rosen,

Tirs de pénalité
Cole Perfetti, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,519,083$	1,519,083$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Destroyers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSS
1	Jimmy Vesey	63	78	110	188	14	34	73	52	416	18.75%	39	1254	19.91	30	45	75	48	2	3	5	10	4	2	60.83%	9	3.00	1
2	Trevor Lewis	54	53	79	132	24	24	70	112	256	20.70%	37	1246	23.08	25	33	58	38	3	0	3	9	8	2	69.57%	4	2.12	2
3	Laurent Dauphin	60	66	58	124	53	6	96	96	415	15.90%	40	1297	21.62	10	6	16	13	1	0	1	11	14	0	65.67%	6	1.91	1
4	Jordie Benn	47	18	99	117	40	37	77	63	265	6.79%	83	1199	25.53	15	51	66	39	0	0	0	2	0	0	75.00%	1	1.95	0
5	Erik Gustafsson	56	28	89	117	27	5	57	51	334	8.38%	66	1287	22.99	23	32	55	54	0	1	1	8	2	0	25.00%	0	1.82	0

Destroyers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA
1	Devan Dubnyk	34	23	8	3	0.900	3.27	2020	2	110	1095	563	4	0.667	6
2	Dustin Tokarski	17	16	0	0	0.916	2.64	953	2	42	498	263	6	0	0
3	Louis Domingue	15	14	1	0	0.904	2.85	905	4	43	450	228	2	0.667	3
4	Brian Elliott	9	8	0	0	0.902	3.42	527	0	30	307	147	5	0	0
5	Cory Schneider	7	6	0	0	0.913	2.68	336	0	15	172	98	0	0	0

Destroyers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2020	82	26	52	0	0	3	0	1	423	539	-116	41	15	24	0	0	2	0	0	219	268	-49	41	11	28	0	0	1	0	1	204	271	-67	56	423	764	1187	0	0	87	174	162	0	2411	698	880	831	5	2893	1026	655	1148	271	132	48.71%	310	175	43.55%	19	535	1162	46.04%	520	1278	40.69%	826	1960	42.14%	1647	973	1922	741	1356	634
2021	82	19	55	0	2	5	1	0	323	549	-226	41	8	29	0	1	2	1	0	167	287	-120	41	11	26	0	1	3	0	0	156	262	-106	49	323	598	921	0	0	53	123	144	3	1835	516	611	704	10	2809	938	721	1146	237	100	42.19%	309	171	44.66%	14	402	1091	36.85%	518	1291	40.12%	756	1889	40.02%	1476	803	2024	836	1432	622
2022	82	53	20	0	3	5	1	0	494	354	140	41	29	8	0	2	1	1	0	267	162	105	41	24	12	0	1	4	0	0	227	192	35	119	494	871	1365	0	0	98	208	184	4	3021	1015	969	1024	16	2596	854	718	1379	295	184	62.37%	278	113	59.35%	10	776	1485	52.26%	766	1570	48.79%	928	1747	53.12%	1887	1165	1717	694	1334	675
2023	82	22	47	0	7	5	1	0	333	435	-102	41	13	20	0	4	3	1	0	188	203	-15	41	9	27	0	3	2	0	0	145	232	-87	65	333	625	958	2	0	36	150	139	8	1806	394	684	710	21	2455	799	533	1209	243	92	37.86%	264	137	48.11%	17	475	1033	45.98%	531	1152	46.09%	844	1788	47.20%	1609	880	1895	784	1429	680
Total Saison régulière	328	213	83	0	11	11	8	2	2199	1550	649	164	112	36	0	7	3	6	0	1107	756	351	164	101	47	0	4	8	2	2	1092	794	298	477	2199	3689	5888	4	7	495	887	798	23	13841	4683	4749	4383	60	10542	3418	2347	5848	1238	706	57.03%	910	391	57.03%	32	3997	6342	63.02%	3125	5290	59.07%	4476	7312	61.21%	8128	5092	6298	2441	5325	2977
Séries éliminatoires
2021	4	0	4	0	0	0	0	0	13	31	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	5	17	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	0	13	25	38	0	0	5	3	5	0	101	31	36	34	0	173	54	46	53	8	2	25.00%	23	12	47.83%	1	13	48	27.08%	21	84	25.00%	19	88	21.59%	68	41	109	39	61	24
2022	7	3	4	0	0	0	0	0	53	56	-3	4	2	2	0	0	0	0	0	32	33	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	21	23	-2	6	53	97	150	0	0	9	19	25	0	312	71	115	126	0	269	81	60	103	25	16	64.00%	30	22	26.67%	1	60	120	50.00%	56	108	51.85%	126	200	63.00%	159	101	152	54	108	55
Total Séries éliminatoires	43	26	17	0	0	0	0	0	269	227	42	22	16	6	0	0	0	0	0	151	111	40	21	10	11	0	0	0	0	0	118	116	2	52	269	473	742	0	1	66	110	92	1	1695	552	625	517	1	1536	516	428	770	167	97	58.08%	125	56	55.20%	5	485	832	58.29%	418	796	52.51%	551	956	57.64%	988	609	905	332	690	366

Destroyers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GT	FO%	HT	P/20
1	Erik Gustafsson	7	5	16	21	-3	0	8	16	54	9.26%	10	178	25.47	4	9	13	17	0	1	1	0	1	0%	0	2.36
2	Jordie Benn	7	5	14	19	-3	2	9	12	49	10.20%	17	178	25.46	4	5	9	13	0	0	0	0	0	0%	0	2.13
3	Laurent Dauphin	7	9	9	18	0	2	8	10	60	15.00%	4	142	20.42	0	0	0	0	1	0	1	3	0	75.49%	1	2.52
4	Liam O'Brien	7	2	5	7	7	8	11	7	24	8.33%	6	84	12.03	0	0	0	0	0	0	0	1	0	75.00%	0	1.66

Destroyers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Destroyers
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Marcel Fournier \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 70