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Senators
GP: 9 | W: 2 | L: 6 | OTL: 1 | P: 5
GF: 30 | GA: 39 | PP%: 21.74% | PK%: 53.85%
DG: Philippe Langevin | Morale : 48 | Moyenne d’équipe : 69
Prochains matchs #102 vs Sharks
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Centre de jeu
Senators
2-6-1, 5pts
4
FINAL
8 Destroyers
6-2-0, 12pts
Team Stats
W1SéquenceW6
2-2-0Fiche domicile3-1-0
0-4-1Fiche domicile3-1-0
2-6-1Derniers 10 matchs6-2-0
3.33Buts par match 5.50
4.33Buts contre par match 3.88
21.74%Pourcentage en avantage numérique53.66%
53.85%Pourcentage en désavantage numérique68.75%
Sharks
2-6-0, 4pts
1
FINAL
7 Senators
2-6-1, 5pts
Team Stats
L3SéquenceW1
1-3-0Fiche domicile2-2-0
1-3-0Fiche domicile0-4-1
2-6-0Derniers 10 matchs2-6-1
3.13Buts par match 3.33
5.50Buts contre par match 4.33
21.74%Pourcentage en avantage numérique21.74%
52.00%Pourcentage en désavantage numérique53.85%
Senators
2-6-1, 5pts
Jour 12
Sharks
2-6-0, 4pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL3
2-2-0Fiche domicile1-3-0
0-4-1Fiche visiteur1-3-0
2-6-110 derniers matchs2-6-0
3.33Buts par match 3.13
4.33Buts contre par match 3.13
21.74%Pourcentage en avantage numérique21.74%
53.85%Pourcentage en désavantage numérique52.00%
Destroyers
6-2-0, 12pts
Jour 15
Senators
2-6-1, 5pts
Statistiques d’équipe
W6SéquenceW1
3-1-0Fiche domicile2-2-0
3-1-0Fiche visiteur0-4-1
6-2-010 derniers matchs2-6-1
5.50Buts par match 3.33
3.88Buts contre par match 3.33
53.66%Pourcentage en avantage numérique21.74%
68.75%Pourcentage en désavantage numérique53.85%
Dynamos
1-6-0, 2pts
Jour 18
Senators
2-6-1, 5pts
Statistiques d’équipe
L6SéquenceW1
1-3-0Fiche domicile2-2-0
0-3-0Fiche visiteur0-4-1
1-6-010 derniers matchs2-6-1
3.29Buts par match 3.33
5.00Buts contre par match 3.33
27.78%Pourcentage en avantage numérique21.74%
55.00%Pourcentage en désavantage numérique53.85%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
30
3.33 GFG
Tirs pour
233
25.89 Avg
Pourcentage en avantage numérique
21.7%
5 GF
Début de zone offensive
26.4%
Buts contre
39
4.33 GAA
Tirs contre
250
27.78 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
53.8%%
12 GA
Début de la zone défensive
30.5%
Informations de l'équipe

Directeur généralPhilippe Langevin
EntraîneurBill Peters
DivisionRichard
ConférenceConference 1
Capitaine
Assistant #1Erik Brannstrom
Assistant #2Valeri Nichushkin


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro11
Équipe Mineure21
Limite contact 32 / 55
Espoirs24


Historique d'équipe

Saison actuelle2-6-1 (5PTS)
Historique106-126-18 (0.424%)
Apparitions en séries éliminatoires 3
Historique en séries éliminatoires (W-L)1-8
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Seth JarvisX100.007654969075829375507773785771740497202221,425,000$
2Shane Pinto (R)X100.007657959181819274806979715868730527202311,325,000$
3Jimmy VeseyXX100.0081609483847990695068708550777705271N0301999,999$
4Drake CaggiulaXX100.0077659588778040685067687950737405269N02911,125,000$
5Jake Neighbours (R)X100.00866288858378476850657070506867052670223925,000$
6Nic PetanX100.0068579587767740665065677550707105267N0292775,000$
7Alexandre TexierX100.006857939576684068506967667170720496602411,525,000$
8Jaret Anderson-Dolan (R)X100.00895988898279406166606274506869052660241975,000$
9Rocco GrimaldiX100.0073559486767640615060627750717405265N0311701,001$
10Casey Fitzgerald (R)X100.00926379848582406650706267506669052690271750,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0079599288807856685567687454707205168
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
1Ukko-Pekka Luukkonen (R)100.0076777793747578787478796872050740252837,500$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007677779374757878747879687205074
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Bill Peters66747079777099USA563750,000$


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PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


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PriorityTypeDescription
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Non Activé Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Non-échange Année 2Non-échange Année 3Non-échange Année 4Non-échange Année 5Non-échange Année 6Non-échange Année 7Non-échange Année 8Non-échange Année 9Non-échange Année 10Lien
Alexandre TexierSenators (RDS)C241999-09-13 08:23:37No192 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1Pro & Farm1,525,000$1,525,000$0$0$No------------------Lien
Casey FitzgeraldSenators (RDS)D271997-02-25 14:52:18Yes188 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1Pro & Farm750,000$750,000$0$0$No------------------
Drake CaggiulaSenators (RDS)LW/RW291994-06-20 03:26:19No185 Lbs5 ft10YesNoFree AgentNoNo12024-03-15Pro & Farm1,125,000$1,125,000$0$0$No------------------Lien
Jake NeighboursSenators (RDS)LW222002-03-29 08:45:42Yes201 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo3Pro & Farm925,000$925,000$0$0$No925,000$925,000$-------NoNo-------
Jaret Anderson-DolanSenators (RDS)C241999-09-12 08:29:12Yes188 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12024-03-03Pro & Farm975,000$975,000$0$0$No------------------
Jimmy VeseySenators (RDS)LW/RW301993-05-26 21:26:19No206 Lbs6 ft3YesNoFree AgentNoNo12024-03-15Pro & Farm999,999$999,999$0$0$No------------------Lien
Nic PetanSenators (RDS)LW291995-03-22 09:26:19No179 Lbs5 ft9YesNoFree AgentNoNo22024-03-15Pro & Farm775,000$775,000$0$0$No775,000$--------Yes--------Lien
Rocco GrimaldiSenators (RDS)RW311993-02-08 12:58:03No180 Lbs5 ft6YesNoFree AgentNoNo12024-03-15Pro & Farm701,001$701,001$0$0$No------------------Lien
Seth JarvisSenators (RDS)C222002-02-01 15:01:55No175 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo2Pro & Farm1,425,000$1,425,000$0$0$No1,425,000$--------No--------
Shane PintoSenators (RDS)C232000-11-12 08:50:38Yes201 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1Pro & Farm1,325,000$1,325,000$0$0$No------------------
Ukko-Pekka LuukkonenSenators (RDS)G251999-03-09 09:01:08Yes217 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo2Pro & Farm837,500$837,500$0$0$No837,500$--------No--------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1126.00192 Lbs6 ft01.451,033,045$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


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7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Brawlers2010010069-31010000035-21000010034-110.250612180051690434687973581283512325.00%4175.00%13811533.04%6113345.86%7018837.23%173982039716570
2Destroyers1010000048-4000000000001010000048-400.0004812005169031468797349121510200.00%5340.00%03811533.04%6113345.86%7018837.23%173982039716570
3Dynamos1010000025-3000000000001010000025-300.00024600516903246879732331213100.00%6350.00%03811533.04%6113345.86%7018837.23%173982039716570
4Monsters21100000862110000006241010000024-220.5008162400516905746879734210827200.00%4250.00%03811533.04%6113345.86%7018837.23%173982039716570
5Patriotes20200000310-71010000026-41010000014-300.00036900516904446879735315831300.00%4250.00%03811533.04%6113345.86%7018837.23%173982039716570
6Sharks11000000716110000007160000000000021.0007132000516902646879732586143266.67%3166.67%13811533.04%6113345.86%7018837.23%173982039716570
Total926001003039-94220000018144504001001225-1350.27830598900516902334687973250605713023521.74%261253.85%23811533.04%6113345.86%7018837.23%173982039716570
_Since Last GM Reset926001003039-94220000018144504001001225-1350.27830598900516902334687973250605713023521.74%261253.85%23811533.04%6113345.86%7018837.23%173982039716570
_Vs Conference816001002338-15312000001113-2504001001225-1330.18823466900516902074687973225525111620315.00%231152.17%13811533.04%6113345.86%7018837.23%173982039716570
_Vs Division2160010069-31120000035-21040010034-130.750612180051690434687973581283512325.00%4175.00%13811533.04%6113345.86%7018837.23%173982039716570

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
95W1305989233250605713000
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
92601003039
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
42200001814
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
50401001225
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
260100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
23521.74%261253.85%2
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
468797351690
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
3811533.04%6113345.86%7018837.23%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
173982039716570


Derniers matchs joués
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
18Senators2Dynamos5ALSommaire du match
215Senators3Brawlers4ALXSommaire du match
425Monsters2Senators6BWSommaire du match
534Senators2Monsters4ALSommaire du match
643Brawlers5Senators3BLSommaire du match
759Senators1Patriotes4ALSommaire du match
970Patriotes6Senators2BLSommaire du match
1079Senators4Destroyers8ALSommaire du match
1191Sharks1Senators7BWSommaire du match
12102Senators-Sharks-
15119Destroyers-Senators-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
18135Dynamos-Senators-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
2 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
0$ 1,136,350$ 1,136,350$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 9 0$ 0$




Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Trevor Moore139158207365696517216377720.33%106291120.9546781248456111913555.67%162.5136
2Filip Zadina189117181298-163220813270816.53%88332417.59456010584202814462.63%81.7914
3Philipp Kurashev164118159277-274718915863118.70%82289517.6640651057210148364.98%71.9112
4Gabriel Vilardi10084161245272011517746917.91%63219621.96386210066235136271.57%62.2313
5Maxime Comtois8210011921950841275348720.53%22170920.852833615221356653.79%112.5623

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Oscar Dansk2519220.9152.8114090166772436001.0003
2Chris Driedger1613200.9022.8590501434372331000
3Laurent Brossoit11000.9412.006000234170000

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
20208241300353052850127412511012202802384241161902310248263-15995289101438001162261808325111091134999182983984592121326513550.94%23211152.16%11732144550.66%603128047.11%909193546.98%1874119417636601304656
20218241310522151046248411915041202552322341221601101255230259951083713473114518017893194107210691044182681856539145833516549.25%21711248.39%91135157372.16%804115969.37%1297181371.54%2042124015135771385824
2022824728023025394281114124140120027820078412314011022612283310353991014491112821719253316108811621058182529834556151636218049.72%2069951.94%71096161367.95%733117762.28%1190178466.70%2074125314665791399849
Total Saison régulière24687126018141013601550-190123456408600707783-761234262010810653767-1142261360243137913026652954620762022722637267540840127522041350374838952.01%91450744.53%371830361550.62%1814391946.29%2773576148.13%508430225593221341321972
Séries éliminatoires
2020624000003334-13210000022157303000001119-843365980071790199656668015951388718950.00%181233.33%1437755.84%438153.09%6113345.86%13885125519850
2021624000003336-33120000017170312000001619-3433579000141180181596359029211062113211152.38%22863.64%2528065.00%7114947.65%7513256.82%11965148409354
20221495000001079017752000005842167430000049481181071732800030443216241962192072491157119242634469.84%462447.83%619731362.94%11219158.64%19731861.95%36423625591220131
Total Séries éliminatoires918000004763-16404000002128-7514000002635-924790137001423100273831197103261217611123730.43%382436.84%14811043.64%4715929.56%6620432.35%1681032188715461

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Philipp Kurashev20293766-84363112323.58%1446823.441613292412343063.84%42.8200
2Filip Zadina20163248-619191310215.69%738419.22814221400002154.17%12.5000
3Janne Kuokkanen201918371717710917.43%1438819.40710171511260152.38%01.9100
4Sean Durzi1422527492417365.56%1936426.0611617130112000%01.4800
5Cody Eakin20101626-5222268312.05%1037718.905510700012069.44%01.3800

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Oscar Dansk42200.9084.272390017184980000