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Senators
GP: 10 | W: 0 | L: 9 | OTL: 1 | P: 1
GF: 36 | GA: 80 | PP%: 19.23% | PK%: 32.50%
DG: Philippe Langevin | Morale : 46 | Moyenne d’équipe : 69
Prochains matchs #122 vs Warriors

Centre de jeu
Senators
0-9-1, 1pts
5
FINAL
10 Patriotes
3-6-1, 7pts
Team Stats
L9SéquenceL1
0-5-0Fiche domicile2-3-0
0-4-1Fiche domicile1-3-1
0-9-1Derniers 10 matchs3-6-1
3.60Buts par match 4.80
8.00Buts contre par match 6.50
19.23%Pourcentage en avantage numérique50.00%
32.50%Pourcentage en désavantage numérique46.15%
Brawlers
6-4-0, 12pts
10
FINAL
6 Senators
0-9-1, 1pts
Team Stats
W1SéquenceL9
3-2-0Fiche domicile0-5-0
3-2-0Fiche domicile0-4-1
6-4-0Derniers 10 matchs0-9-1
6.40Buts par match 3.60
6.10Buts contre par match 8.00
61.11%Pourcentage en avantage numérique19.23%
40.54%Pourcentage en désavantage numérique32.50%
Senators
0-9-1, 1pts
Jour 20
Warriors
3-6-1, 7pts
Statistiques d’équipe
L9SéquenceL1
0-5-0Fiche domicile3-2-0
0-4-1Fiche visiteur0-4-1
0-9-110 derniers matchs3-6-1
3.60Buts par match 4.70
8.00Buts contre par match 4.70
19.23%Pourcentage en avantage numérique51.61%
32.50%Pourcentage en désavantage numérique35.71%
Destroyers
7-3-0, 14pts
Jour 22
Senators
0-9-1, 1pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceL9
4-1-0Fiche domicile0-5-0
3-2-0Fiche visiteur0-4-1
7-3-010 derniers matchs0-9-1
6.60Buts par match 3.60
4.90Buts contre par match 3.60
71.43%Pourcentage en avantage numérique19.23%
50.00%Pourcentage en désavantage numérique32.50%
Bolt
4-6-0, 8pts
Jour 24
Senators
0-9-1, 1pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL9
3-2-0Fiche domicile0-5-0
1-4-0Fiche visiteur0-4-1
4-6-010 derniers matchs0-9-1
4.60Buts par match 3.60
5.40Buts contre par match 3.60
50.00%Pourcentage en avantage numérique19.23%
41.46%Pourcentage en désavantage numérique32.50%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
36
3.60 GFG
Tirs pour
224
22.40 Avg
Pourcentage en avantage numérique
19.2%
5 GF
Début de zone offensive
23.5%
Buts contre
80
8.00 GAA
Tirs contre
378
37.80 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
32.5%%
27 GA
Début de la zone défensive
31.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralPhilippe Langevin
EntraîneurBill Peters
DivisionRichard
ConférenceConference 1
Capitaine
Assistant #1Erik Brannstrom
Assistant #2Valeri Nichushkin


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro11
Équipe Mineure19
Limite contact 30 / 55
Espoirs26


Historique d'équipe

Saison actuelle0-9-1 (1PTS)
Historique131-187-20 (0.388%)
Apparitions en séries éliminatoires 2
Historique en séries éliminatoires (W-L)1 - 8 (0.111%)
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Trent FredericX100.009377828889759076627477785674770527302722,300,000$
2Jake Neighbours (R)X100.00896394858578867550678373797074052720232925,000$
3Alexandre TexierX100.007457899578778772507172797172740527102511,525,000$
4Jimmy VeseyXX100.0080609483847487705068727650807805270N0322999,999$
5Tanner PearsonX100.007765918383745967506767745083810526803212,299,999$
6Drake CaggiulaXX100.0077659588778040685067687950737405268N03021,125,000$
7Jaret Anderson-Dolan (R)X100.00895988898279406166606274506869052660251975,000$
8Nic PetanX100.00685795877677406650656775507071052660301775,000$
9Calvin De HaanX100.0088659288868066665066657650838105272N0341775,000$
10Casey Fitzgerald (R)X100.0092637984858240665070626750666905268N0281775,000$
11Nikolas Matinpalo (R)X100.0078649886836740615060616450636605263N0261750,800$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0082639187837761685367697455737405269
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Bill Peters66706775776999USA572750,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alexandre TexierSenators (RDS)C251999-09-13FRANo192 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-04-11FalseFalsePro & Farm1,525,000$1,338,265$0$0$No---------------------------Lien
Calvin De HaanSenators (RDS)D341991-05-09CANNo197 Lbs6 ft1YesNoFree AgentNoNo12025-04-21FalseFalsePro & Farm775,000$680,102$0$0$No---------------------------Lien
Casey FitzgeraldSenators (RDS)D281997-02-25USAYes188 Lbs5 ft11YesNoFree AgentNoNo12025-04-21FalseFalsePro & Farm775,000$680,102$0$0$No---------------------------
Drake CaggiulaSenators (RDS)LW/RW301994-06-20CANNo185 Lbs5 ft10YesNoFree AgentNoNo22025-04-21FalseFalsePro & Farm1,125,000$987,245$0$0$No1,125,000$--------1,125,000$--------Yes--------Lien
Jake NeighboursSenators (RDS)LW232002-03-29CANYes201 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm925,000$811,735$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------
Jaret Anderson-DolanSenators (RDS)C251999-09-12CANYes188 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12025-04-11FalseFalsePro & Farm975,000$855,612$0$0$No---------------------------
Jimmy VeseySenators (RDS)LW/RW321993-05-26USANo206 Lbs6 ft3YesNoFree AgentNoNo22025-04-21FalseFalsePro & Farm999,999$877,550$0$0$No999,999$--------999,999$--------Yes--------Lien
Nic PetanSenators (RDS)LW301995-03-22CANNo179 Lbs5 ft9NoNoFree AgentNoNo12024-03-15FalseFalsePro & Farm775,000$680,102$0$0$No---------------------------Lien
Nikolas MatinpaloSenators (RDS)D261998-10-05FINYes211 Lbs6 ft3YesNoFree AgentNoNo12025-05-04FalseFalsePro & Farm750,800$658,865$0$0$No---------------------------
Tanner PearsonSenators (RDS)LW321992-08-10CANNo200 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm2,299,999$2,018,366$0$0$No---------------------------Lien
Trent FredericSenators (RDS)C271998-02-11USANo210 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo22025-04-11FalseFalsePro & Farm2,300,000$2,018,367$0$0$No2,300,000$--------2,300,000$--------No--------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1128.36196 Lbs6 ft01.361,202,345$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Brawlers303000001625-910100000610-4202000001015-500.0001630460011169082806282010429244810440.00%12558.33%03911733.33%6315939.62%7422233.33%17710024810117472
2Dynamos1010000009-91010000009-90000000000000.0000000011169014806282045111018300.00%550.00%03911733.33%6315939.62%7422233.33%17710024810117472
3Monsters20100100712-51010000026-41000010056-110.25071320001116904280628208822827300.00%4325.00%03911733.33%6315939.62%7422233.33%17710024810117472
4Patriotes20200000717-101010000027-510100000510-500.000714210011169044806282076152224500.00%11827.27%03911733.33%6315939.62%7422233.33%17710024810117472
5Prospects1010000037-4000000000001010000037-400.000358001116902080628201668163133.33%4250.00%13911733.33%6315939.62%7422233.33%17710024810117472
6Vikings10100000310-710100000310-70000000000000.0003690011169022806282049171312200.00%440.00%03911733.33%6315939.62%7422233.33%17710024810117472
Total1009001003680-44505000001342-29504001002338-1510.05036681040011169022480628203781008514526519.23%402732.50%13911733.33%6315939.62%7422233.33%17710024810117472
_Since Last GM Reset1009001003680-44505000001342-29504001002338-1510.05036681040011169022480628203781008514526519.23%402732.50%13911733.33%6315939.62%7422233.33%17710024810117472
_Vs Conference908001003373-40505000001342-29403001002031-1110.056336396001116902048062820362947712923417.39%362530.56%03911733.33%6315939.62%7422233.33%17710024810117472
_Vs Division307001001625-910400000610-4203001001015-510.1671630460011169082806282010429244810440.00%12558.33%03911733.33%6315939.62%7422233.33%17710024810117472

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
101L936681042243781008514500
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
100901003680
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
50500001342
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
50401002338
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
090100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
26519.23%402732.50%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
8062820111690
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
3911733.33%6315939.62%7422233.33%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
17710024810117472


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
11Senators5Monsters6LXSommaire du match
213Senators6Brawlers8LSommaire du match
425Monsters6Senators2LSommaire du match
644Dynamos9Senators0LSommaire du match
853Patriotes7Senators2LSommaire du match
1172Senators3Prospects7LSommaire du match
1280Vikings10Senators3LSommaire du match
1485Senators4Brawlers7LSommaire du match
1698Senators5Patriotes10LSommaire du match
18114Brawlers10Senators6LSommaire du match
20122Senators-Warriors-
22136Destroyers-Senators-
24148Bolt-Senators-
26161Senators-Destroyers-
28172Senators-Dynamos-
30181National-Senators-
33204Senators-Monster-
34212Senators-Sharks-
36217Les Restants-Senators-
38237Brawlers-Senators-
40250Dynamos-Senators-
42257Senators-Brawlers-
44266Senators-Extreme-
46284National-Senators-
48291Senators-L'Euphorie-
50304Vikings-Senators-
52319Senators-Destroyers-
54330Intrepides-Senators-
56348Senators-National-
58354Wildcats-Senators-
62373Distraction-Senators-
63386Prospects-Senators-
65396Senators-Falcons-
67411Patriotes-Senators-
69426Senators-Prospects-
70434Shokers-Senators-
72446Senators-Dynamos-
74459Dynamos-Senators-
76474Distraction-Senators-
78486Senators-Patriotes-
80499Senators-Les Restants-
81507National-Senators-
83522Senators-Guerriers du Nord-
84532Bolt-Senators-
86545Senators-Patriotes-
87557Senators-Brawlers-
89561Senators-Monsters-
90571Destroyers-Senators-
92587Monsters-Senators-
93599Senators-Destroyers-
95609Wildcats-Senators-
97624Senators-Extreme-
99634Warriors-Senators-
100649Senators-Monkeys -
101658Brawlers-Senators-
102670Senators-Destroyers-
104681Destroyers-Senators-
106693Senators-Falcons-
107703Senators-Vikings-
109715Falcons-Senators-
111729Bolt-Senators-
112742Senators-Sharks-
114752Patriotes-Senators-
116772Senators-Monsters-
117780Les Restants-Senators-
119795Guerriers du Nord-Senators-
120802Senators-Prospects-
121812Senators-Patriotes-
123825Vikings-Senators-
125845Monsters-Senators-
126851Senators-L'Euphorie-
128867Monster-Senators-
129874Senators-Monsters-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
130882Senators-Monkeys -
132897Guerriers du Nord-Senators-
134909Senators-Warriors-
135919Monkeys -Senators-
136928Senators-Dynamos-
137933Senators-Warriors-
140953Youngblood-Senators-
142964Senators-Monsters-
145979Monsters-Senators-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
36 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
257,842$ 1,322,580$ 1,322,580$ 750,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 166,006$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 129 14,099$ 1,818,771$




Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Philipp Kurashev251189283472-549262238113516.65%108444217.7067114181122101417665.52%112.1324
2Trevor Moore139158207365696517216377720.33%106291120.9546781248456111913555.67%162.5136
3Matt Nieto171172171343-153422517383120.70%117355820.817569144128123616263.91%191.9326
4Filip Zadina234127210337-203623715483515.21%113400817.13476411187202815462.80%81.6814
5Gabriel Vilardi10084161245272011517746917.91%63219621.96386210066235136271.57%62.2313

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Oscar Dansk2519220.9152.8114090166772436001.0003
2Chris Driedger1914200.9082.73101301464982731000
3Laurent Brossoit11000.9412.006000234170000

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
202082344006110474482-841162202100237260-234118180401023722215834748361310208819718282616821921867112876974682112626514253.58%28513951.23%12663126752.33%693140149.46%991190052.16%1718103618667231348649
202182195104800363544-1814192503400200272-7241102601400163272-109543636821045106813815341953486689765132805878690116124110141.91%33820439.64%16459103944.18%498130838.07%758192439.40%152684819918051418631
202282343508500523524-1412017031002702511941141805400253273-20895239131436001101942118305196510271043162720900669121624214660.33%29116443.64%9708130954.09%623121051.49%1024193752.87%1839113717356841365692
202382235202500331474-14341112302500170227-5741122900000161247-86553316259560039140150218874306867665265190457611652469538.62%28615446.15%20525110847.38%539129941.49%762178242.76%154083819718041418650
20241009001003680-44505000001342-29504001002338-15136681040011169022480628203781008514526519.23%402732.50%13911733.33%6315939.62%7422233.33%17710024810117472
Total Saison régulière338110187020201017272104-377169569201011008901052-16216954950109108371052-215282172731244851303166857052297312782338535234511430375627024813102048947.94%124068844.52%582394484049.46%2416537744.93%3609776546.48%680139617812311957252695
Séries éliminatoires
2020404000001626-1020200000813-520200000813-50163147006730123395628012933246414214.29%12558.33%0336253.23%255942.37%409044.44%915584346532
2022514000003137-6202000001315-2312000001822-42315990008167015044634301978852479555.56%261926.92%1154831.25%2210022.00%2611422.81%7748134538828
Total Séries éliminatoires918000004763-16404000002128-7514000002635-924790137001423100273831197103261217611123730.43%382436.84%14811043.64%4715929.56%6620432.35%1681032188715461

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Philipp Kurashev20293766-84363112323.58%1446823.441613292412343063.84%42.8200
2Filip Zadina20163248-619191310215.69%738419.22814221400002154.17%12.5000
3Janne Kuokkanen24211839-212181212317.07%1542317.64710171511260160.71%01.8400
4Sean Durzi1422527492417365.56%1936426.0611617130112000%01.4800
5Cody Eakin20101626-5222268312.05%1037718.895510700012069.44%01.3800

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Oscar Dansk42200.9084.272390017184980000